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AI市場分析研究の使命

2019年の設立以来、機械学習技術を活用した株式市場分析研究を行っています。データの向こう側にある市場の動きを理解し、投資家教育に貢献する情報提供を目指しています。

研究開始のきっかけ

金融データサイエンスの研究を行っていた際、膨大な市場データを人間が分析するには限界があることに気づきました。機械学習技術の進歩により、従来では発見できなかったパターンを検出できる可能性を見出し、株式市場分析への応用研究を開始したのです。

過去6年間、AIモデルの開発と検証を重ね、市場動向を統計的に分析する手法を確立してきました。ただし、過去のパターンが将来も継続する保証はなく、あくまで教育目的での情報提供として研究成果を公開しています。

研究所でのデータ分析作業

研究の基本方針

複雑な市場データをわかりやすく。AI技術の可能性と限界を正直に伝えることを大切にします。

透明性と誠実性

使用する分析手法、データソース、モデルの限界を明確に開示します。AIは万能ではなく、予測が外れることもあることを正直にお伝えします。

継続的な研究改善

市場環境は常に変化するため、AIモデルの継続的な検証と改善が必要です。最新の研究成果を取り入れながら、分析手法の精度向上に取り組んでいます。

教育的アプローチ

投資助言ではなく、市場を理解するための教育的情報を提供します。最終的な投資判断は利用者ご自身の責任で行っていただく必要があります。

チームをご紹介

野口紗恵子のプロフィール写真

野口紗恵子

主席データサイエンティスト

金融データ分析15年の経験を持ち、機械学習モデルの開発と検証を専門としています。「データから学べることと学べないことを見極めることが重要」との信念で研究に取り組んでいます。

田中優美のプロフィール写真

田中優美

クオンツ・アナリスト

統計的市場分析を専門とし、テクニカル指標の有効性検証に従事しています。複雑な数学的手法をわかりやすく説明することを心がけ、教育的なレポート作成に定評があります。

研究開発のプロセス

科学的手法に基づき、データ収集から検証まで厳密なプロセスで市場分析研究を行います。

1
データ収集作業

データ収集

信頼性の高い市場データを収集します

2
モデル開発

モデル開発

機械学習モデルを構築します

3
バックテスト検証

精度検証

過去データで性能を検証します

4
レポート作成

情報公開

研究成果を教育的レポートとして提供

利用者の皆様へ

私たちは AI技術の可能性と限界を正直にお伝えします。市場分析レポートは教育目的の情報提供であり、投資助言ではありません。すべての投資判断は利用者ご自身の責任で行っていただく必要があります。ご不明な点があれば、お気軽にお問い合わせください。

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